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刷脸支付的未来已来,看人工智能如何赋能新零售

放大字体  缩小字体 发布日期:2017-12-18  浏览次数:84
核心提示:  在这个日新月异的时代,身边接踵而至的变化总是令人猝不及防。前不久,苏宁无人店在北京正式开业,其最大亮点刷脸支付黑科技
   在这个日新月异的时代,身边接踵而至的变化总是令人猝不及防。前不久,苏宁无人店在北京正式开业,其最大亮点——“刷脸支付”黑科技赚足了眼球,它让人们看到了“靠脸吃饭”的未来已来。

  其实,刷脸支付的消费模式之所以成功问世,关键还是在于 技术的驱动与渗透 ,这背后的驱动力就是人工智能。消费升级加速与新零售问世的叠加,为诸多新兴消费模式的成长提供了肥沃的土壤,而此时此刻人工智能的无缝对接又再度刷新了消费者对新零售的认知。那么,人工智能将如何赋能新零售?本文将对此加以分析。

  刷脸支付是如何实现的?

  刷脸支付的实现,要归因于人工智能中“面部识别”这一技术的日渐成熟。

  所谓 面部识别技术,是属于生物识别技术中的一个门类; 而生物识别技术,是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定,包括我们熟知的指纹识别、掌纹识别、视网膜识别、骨骼识别、心跳识别等等,都属于这个范畴。

  至于人脸识别,则是通过 提取面部特征值并进行信息比对之后,应用人工智能模式识别和计算机视觉技术鉴别个体身份。 换言之,每个人的脸庞都是一组独一无二的DNA序列组,而不同人脸对应的极其复杂的编码数据可以轻松地被智能终端识别出来。

  为了研究刷脸支付能够给顾客带来何种影响,笔者到苏宁无人店体验了一把。与之前网上流传的 支付宝刷脸支付 视频不同,苏宁的刷脸支付无需再输入手机号码的后四位进行验证,只需事先在“苏宁金融”App中录入自己的脸部信息,便可实现在购物全程只需对着摄像头刷脸两次(包括进店一次,支付结算一次)就可完成买单,哪怕是做鬼脸、戴帽子甚至是遮住自己的半张脸也能够轻松被识别出来。此外,根据顾客在店内的浏览记录,终端设备还可以显示出商品推荐的有关信息,这也是一个亮点。

  不可否认,刷脸支付这一新模式给消费者带来的震撼足够大,原因如下:

  第一,刷脸支付的便捷是其他支付手段不能比拟的。 在经历了“现金支付→POS机刷卡支付→手机扫码支付”的变迁后,人们的生活方式已经被支付手段革新带来的诸多便捷彻底改变。然而,之前的支付方式却仍旧没有摆脱硬件设备的桎梏,直到刷脸支付的到来,彻底将其颠覆。

  与手机支付相比,刷脸支付不再依赖手机等硬件设备,也帮顾客省去了记密码、输密码的麻烦,真正实现了人与钱包或银行卡的“合二为一”——毕竟手机还会出现没电、信号差甚至遗失等困扰,但自己的脸绝不会遇到类似问题。消费者自身便是行走的活体钱包或是银行卡,现有技术完全可以做到秒识别与秒验证,并且高达99%的人脸识别率也大大降低了信息和密码被窃取的风险。此外,对比基于设备的指纹识别支付手段,刷脸支付的快捷便利同样不可同日而语。

  第二,刷脸支付带来的场景体验让人耳目一新。 除了支付渠道外,支付场景也同样越来越受到人们的重视。而今,刷脸支付无疑比之前的种种支付手段更具场景魅力。试想,当别人还在掏手机、启动App、输密码时,你早已看着屏幕中的自己微微一笑,只需一个“正脸杀”或“侧脸杀”——就像是在完成自拍一样,顷刻间便付款成功。如此炫酷亮眼的黑科技,带来的新奇体验感绝对史无前例。最重要的是,这种支付场景必然会受到那些更加注重品质与服务并追求个性化、新鲜刺激多样化、高品质、体验式消费的年轻群体的追捧和青睐,而他们又正在成为未来消费者群体中的主力,因而可以预见的是,刷脸支付的前景将十分可观。

  智慧场景一小步,新零售一大步

  当下,正值消费升级大时代,居民收入水平的提高与购买力的攀升,使他们对消费的边际倾向以及消费品质的需求越来越强烈。与此同时,当85后与90后消费群体逐渐占据主导并开始引领消费潮流时,市场上总体的消费习惯与消费心理都在悄然间发生着变化。如此一来,在供需双方的对比上,消费者已然位居上风,作为供给方的零售行业必须要迎合消费者的需求并加以变革,否则将无法适应现今的市场环境。

  在消费升级的驱动下,新零售这一新兴业态应运而生。 关于新零售的讨论已有很多很多,但其实更多还是停留在概念层面。 马云关于新零售的“线下+线上+物流”特征论虽是众所周知,可是在现实中应该发展什么样的新零售,或是怎样发展新零售,依然是各大零售巨头面临的共同难题。

  笔者认为,刷脸支付的问世为新零售的发展提供了一把有效的解题之匙: 以线下为切入点,通过搭建智慧消费场景,充分发挥线上数据优势与线下体验优势, 并对二者加以充分整合,这样才能够满足消费升级背景下人们的种种新兴消费需求,从而得以在新零售时代占据先机。

  毋庸置疑,场景之于消费是极其重要的。这里的场景,不是单纯指零售门店有多么华丽或别致的装修,而是指通过视听与自己想象中的场景相吻合,满足消费者感受整个场景氛围的心理需求。

  而今,人们对于购物整个过程的需求已经不仅仅停留在商品层面,特别是对于越来越年轻化的消费群体来说,他们既呼唤高品质的商品,又呼唤包括人物、事物、剧情在内的综合性消费场景;倘若感受到的人、物、空间、剧情等因素能够触动自己内心的场景,那么他们不但愿意光顾,更加愿意为这一满足过程而付款买单。换句话说,表面上看是在购买自己心仪的商品,实际上他们所购买的远不止商品本身,而是由商品引申而来的能够满足脑中想象与内心需求的消费场景。

  消费升级加速已是大势所趋,消费者需求至上的理念也已成为新时代零售业的宗旨,故只有具备能够满足人们追求品质、个性、体验等新消费诉求的特征,方可在新零售中胜出。

  对比线上零售来看,且不提日渐丧失的价格优势,单从消费者体验诉求这一维度来看,线上零售就已经不太适应现今的发展潮流,只能通过回归并拓展线下实体店来寻找答案。如此,完善线下堪称是新零售时代的第一步也是最重要一步。自然,传统实体门店单一、落后的消费场景已经不能迎合时代的需要,必须要转型升级为智慧型场景,方能让人眼前一亮。

  面部识别技术如何赋能新零售?

  再回到刷脸支付这件事情上来。可以认为,刷脸支付是成功将人工智能的面部识别技术以及其他互联网技术引入零售行业、打造智慧消费场景的典范。如前文所述,它之所以能够带给消费者耳目一新的感受,正是由于人们心中对于这曾经只能在科幻电影中看到的场景的向往与憧憬得到了满足,而且顺畅便捷的支付过程带来的快感全然不是传统支付模式能比拟的。

  不仅仅在支付层面, “人脸识别”这一技术还可以对入店人群进行包括客流量、性别、年龄、表情、偏好等特征在内的精准分析,让用户画像更加清晰明确,从而优化商品配置提高转化率 ,哪怕门店遇到商品失窃的突发事件,通过对所获数据的分析,也可以将不良客户拉入“黑名单”或是降低其信用水平。此外,“人脸识别”获得的用户偏好还能反哺线上,将所得数据通过线上反馈给厂商,助力于厂商更全面地了解消费者需求,进而精准地研发产品,设计营销策略。这些都是完美实现新零售“打通线上线下”内在要求的极佳方式。

  因此,可以毫不吝啬地说,以刷脸支付为代表的人工智能技术对于智慧消费场景的构建,为新零售赋予了新的能量;在人工智能技术的驱动下,商业模式正在发生着快速的变革,这也推动新零售向着成熟方向又迈进了一大步。

  不过,需要指出的是,由先进技术驱动的新兴商业模式似乎都会因安全问题而被人们质疑或担忧。而如此炫酷的刷脸支付作为一种问世不久的支付手段,距离钱财又是如此之近,自然也不会例外。

  理论上讲,人脸特征具备极强的唯一性,故支付应该更加安全;但是从实践上来看,仍然具有一些安全隐患:

  一方面,人脸特征容易被复制。 众所周知,破解密码的最常用手段是复制,通过窃取数字密码以及套取指纹来解密的案例己经不胜枚举。与记录在大脑中或其他介质上面的数字密码相比,暴露在外面的人脸更容易被复制。通过拍照完全可以获得一个人的脸部特征并进行复制,利用整容技术或者用照片识别等欺诈的方法可以骗过人脸支付系统。

  另一方面,个人信息泄露问题。 在科技发达的今天,人们似乎很轻易就可以通过无孔不入的渠道查到消费者的各种信息。而对于刷脸支付来讲,像人脸特征这种人体密码一旦交给别人保管,个人信息的安全系数将如何确保?获取用户的面部特征是否会涉及到个人隐私?基于面部扫描系统的支付在普遍应用之后会不会带来基于位置服务造成的个人行踪泄露?

  不过话说回来,安全隐患问题其实无处不在,历史的车轮滚滚向前,大势所趋是无法被阻挡的。所谓瑕不掩瑜,正是这个道理。而今,刷脸支付的问世正式宣告了一个新时代的开启,倘若技术的进一步成熟能够为安全问题保驾护航,那么刷脸支付的未来无疑将更加光明。

  未来人工智能将如何赋能新零售?

  随着 人工智能技术 的飞速发展,其用武之地也越来越广。在新零售时代,人工智能无疑将继续助力零售业的变革与发展,并为消费者和供应商带来更多意想不到的惊喜。除了前述的依靠面部识别技术来提升用户消费场景体验之外,人工智能至少还将在以下几方面为新零售赋能:

  第一,对顾客管理的智能化。 重点体现在对顾客的分析、锁定目标顾客、抓取目标顾客、精准推送、分析目标顾客潜在需求方面,真正做到构建每一位消费者360度全方位无死角的画像,并为厂商了解消费者提供便利,进而实现精准研发与营销,这也是前文刷脸支付已经能够完成的。

  第二,对商品管理的智能化。 基于顾客需求的多样化和商品的极大丰富,企业还可以借助智能化手段进行商品管理,并最终向柔性生产和提供个性化商品过渡。

  第三,对供应链管理的智能化。 建立高效的供应链系统,形成基于消费者、门店销售、客户一体化的供应链智能管理体系,提升企业经营效率,降低企业库存和供应链成本。

  第四,对物流管理的智能化。 确保正确的货物进了正确的仓库,同时发货效率将大大提高。把用户端潜在需求的判断联动到供应链、物流仓储系统,应用智能技术与大数据分析解决类似商品部署在哪些仓库,如何让商品堆放更合理,物流配送路径的优化等问题。此外,还可以开展智能客服,服务从售前到售后的各个环节,并无限量地接待用户。

  总之,人工智能在零售中的应用已不是停留在想象里,而是已经频频在我们的生活中上演,场景化的应用也越来越普及。未来还将有怎样的精彩问世?且让我们拭目以待。

 
 
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